Cena tokenów2 USDza milion tokenów wejścia w cenniku API modelu Sonnet 5.5, a 10 USD za milion tokenów wyjścia. Token to kawałek tekstu, a koszt zadania zależy od tego, ile tekstu agent przeczyta i napisze.
Tworzenie agentów AI, którzy robią pracę w Twoich systemach
Agent AI to program oparty na modelu językowym, który sam wykonuje kolejne kroki zadania: czyta dane, sięga do systemów, przygotowuje wynik i zostawia go do zatwierdzenia. Różni się od chatbota tym, że działa w Twoich narzędziach, a nie tylko odpowiada na pytania.
Budujemy agenta na jednym zadaniu, na przykład na ofercie albo na skrzynce mailowej. Każdy krok jest zapisany w logu, a agent pyta o zgodę przed działaniem, które coś zmienia albo wysyła.
2 000 000+ €oszczędności dla firm SMB i enterprise
- Cel zapisany w umowie
- Stała cena znana przed startem
Pracujemy w programach, które znasz:
Ile czasu zabiera zadanie, które agent przejmie
Liczymy czas człowieka na jedno zadanie: przygotowanie oferty, uzupełnienie danych, zestawienie, sprawdzenie. Koszt działania modelu liczymy osobno, poniżej tabeli.
Cennik producentaŹródło w tekście
Kurs USD3,94 złza 1 USD według średniego kursu NBP z 2 listopada 2026 r. (3,9389 zł). Przelicza cenę tokenów na złotówki do wyliczeń na stronie.
Źródło: NBP: tabela A 213/A/NBP/2026, kurs USD (dostęp 2.11.2026)
Trzy scenariuszeZł rocznie przy 67 zł za h
| Firma | Zadań / mies. | Ręcznie, h / rok | Zostaje, h / rok | Oszczędność / rok |
|---|---|---|---|---|
| Mała firma | 60 | 180 | 36 | 9 648 zł |
| Średnia firma | 200 | 600 | 120 | 32 160 zł |
| Duża firma | 800 | 2 400 | 480 | 128 640 zł |
Założenia: 15 minut człowieka na zadanie (przygotowanie oferty, uzupełnienie danych, zestawienie, sprawdzenie). Zostaje 3 minuty na zatwierdzenie wyniku. To założenia do sprawdzenia na Mapie Oszczędności. Koszt tokenów poniżej tabeli nie jest w niej odjęty.
Skąd stawka: według GUS przeciętne wynagrodzenie brutto w sektorze przedsiębiorstw we wrześniu 2026 r. wyniosło 9 266,48 zł. Po doliczeniu kosztów pracodawcy (ok. 20,5%) i podzieleniu przez średnio 167,3 godziny w miesiącu wychodzi około 67 zł za godzinę. Tę stawkę przyjmujemy we wszystkich wyliczeniach na stronie. Źródło: GUS: Sytuacja społeczno-gospodarcza kraju, wynagrodzenia (23.10.2026).
Agenci, których budujemy
Pięć agentów na konkretnych zadaniach. Każdy ma jedno wejście, jedno wyjście i człowieka, który zatwierdza wynik.
Agent ofertowy
Czyta zapytanie, sprawdza cennik i historię klienta, a potem przygotowuje szkic oferty do zatwierdzenia.
Agent dokumentów i faktur
Wyciąga dane z umów i faktur, porównuje je z systemem i zgłasza rozbieżności do decyzji.
Agent skrzynki mailowej
Klasyfikuje maile, przygotowuje odpowiedzi według Twoich zasad i zostawia je w kolejce do zatwierdzenia.
Agent raportów
Zbiera liczby z kilku systemów, pisze komentarz i przygotowuje raport, który sprawdza osoba odpowiedzialna.
Agent wiedzy firmowej
Odpowiada pracownikom na pytania o procedury i umowy, wskazując źródło w Twoich dokumentach.
Agent, chatbot czy automatyzacja
Te trzy rozwiązania często myli się, a każde robi co innego. Chatbot odpowiada w rozmowie. Automatyzacja wykonuje stałe kroki wg reguł. Agent wykonuje zadanie w kilku krokach w Twoich systemach i przygotowuje wynik.
| Automatyzacja | Chatbot | Agent AI | |
|---|---|---|---|
| Co robi | Stałe kroki wg reguł | Odpowiada na pytania | Wykonuje zadanie w kilku krokach |
| Wejście | Dane o stałym formacie | Pytanie od człowieka | Zadanie, dokument albo zdarzenie |
| Kontrola | Reguły ustawione z góry | Rozmówca ocenia odpowiedź | Człowiek zatwierdza wynik i akcje |
| Przykład | Faktura z numerem w polu trafia do księgi | Klient pyta o termin dostawy | Agent przygotowuje ofertę z cennika i historii klienta |
Jak zbudowany jest agent
Agent składa się z trzech części. Model językowy rozumie zadanie. Narzędzia, czyli dostęp do Twoich systemów przez API albo n8n, pozwalają czytać dane i wykonywać akcje. Reguły określają, co agent może zrobić sam, a o co ma zapytać człowieka.
Jeśli agent korzysta z danych z kilku programów, połączenia opisujemy na stronie integracji systemów.
Budowa agenta krok po kroku
Budowa zaczyna się od zadania, a nie od modelu. Dopiero gdy wiemy, co ma być wynikiem, dobieramy narzędzia i reguły.
Krok po krokuOd opisu zadania do uruchomienia
- 1
Opis zadania
Co agent ma zrobić, z jakiego wejścia, i kryteria dobrego wyniku spisane przez osobę odpowiedzialną.
- 2
Dostęp do źródeł
Połączenie z systemami przez API, pliki albo n8n, z uprawnieniami tylko do odczytu tam, gdzie to wystarcza.
- 3
Model i reguły
Co agent robi sam, a o co pyta. Akcje zmieniające dane lub wysyłające wiadomości zawsze wymagają zgody.
- 4
Testy na próbce
Agent przechodzi test na zadaniach z ostatnich miesięcy, a wyniki ocenia człowiek według listy kontrolnej.
- 5
Uruchomienie z logiem
Agent działa z zapisem każdego kroku i z tygodniowym przeglądem próbki.
Kiedy agent pyta o zgodę
Agent nie działa w próżni. Ustalamy, które akcje wymagają zgody człowieka, a które agent wykonuje sam dopiero po okresie pomiaru.
- Wysyłka czegokolwiek do klienta.
- Zmiana w księgach, płatnościach albo w danych klienta.
- Odpowiedź, w której agent nie jest pewny źródła.
- Kwota albo termin powyżej progu ustalonego z Tobą.
Koszt działania agenta
Koszt agenta składa się z dwóch części. Wdrożenie ma stałą cenę po Mapie Oszczędności. Koszt działania to tokeny modelu oraz serwer, jeśli go potrzebujesz. Tokeny płacisz za zużycie, a nie za etat.
Przykład ilustracyjny: zadanie, które czyta 20 000 tokenów i pisze 2 000 tokenów, kosztuje 0,06 USD, czyli około 0,24 zł według cennika Sonnet 5.5 i kursu NBP. Przy 200 zadaniach miesięcznie to około 47 zł miesięcznie, czyli około 2% miesięcznej oszczędności z tabeli, która wynosi 32 160 zł rocznie.
Wzór: liczba zadań × tokeny wejścia × cena wejścia ÷ 1 000 000 plus tokeny wyjścia × cena wyjścia ÷ 1 000 000, razy kurs USD. Ceny modeli się zmieniają, dlatego przed startem sprawdzamy aktualny cennik.
Jak kontrolować błędy agenta
Błędy są normalne, dlatego agent ma mechanizmy kontroli zanim cokolwiek trafi do klienta. Każdy krok zapisuje się w logu, a limity kosztów i liczby akcji ustawiamy przed uruchomieniem.
- Log każdego kroku z danymi wejściowymi i wynikiem.
- Tygodniowa próbka wyników oceniana przez osobę odpowiedzialną.
- Testy regresji przy każdej zmianie instrukcji albo modelu.
- Limit kosztów i limit akcji na dzień, egzekwowany przed wywołaniem modelu.
Jak wygląda budowa agenta
HarmonogramOd zadania do pomiaru
- Dzień 0
Rozmowa 30 do 60 minut
Opisujesz zadanie, które agent ma wykonać, i kryteria dobrego wyniku.
- Do 3 dni
Mapa Oszczędności na piśmie
Zakres zadania, źródła, koszt wdrożenia i szacunek kosztu działania.
- 2 do 6 tygodni
Agent pracuje w trybie zatwierdzania
Każdy wynik sprawdza człowiek. Po testach agent przechodzi do trybu, w którym człowiek zatwierdza tylko wyjątki.
- 30 dni
Pomiar
Porównujemy czas, jakość i koszt tokenów z celem zapisanym w umowie.
Od Ciebie
- Dwie rozmowy po 30 minut
- Dostęp do systemów, z których agent czyta dane
- Osoba, która zatwierdza wyniki w pierwszych tygodniach
- Próbka zadań z ostatnich miesięcy
Po naszej stronie
- Projekt agenta, reguły i testy
- Integracja, logi i limity kosztów
- Pomiar i poprawki przez 30 dni bez dopłat
Gwarancja efektu: zapisany wynik albo zwrot pieniędzy
1
Zapisujemy wynik
Mierzymy liczbę zadań miesięcznie i minuty człowieka na jedno. Cel wpisujemy do umowy, na przykład „zadania ofertowe przygotowane do zatwierdzenia w ciągu godziny od zapytania”.
2
Wdrażamy za stałą cenę
Budujemy agenta, testy i logi. Przez 30 dni od uruchomienia poprawiamy reguły i zachowanie agenta bez dopłat.
3
Mierzymy razem
Po 30 dniach porównujemy czas, jakość i koszt tokenów z celem z umowy. Jeśli cel nie został osiągnięty, zwracamy 100% inwestycji, czyli całą kwotę za wdrożenie.
Ile kosztuje agent AI
Od czego zależy cenaStała cena
- §1
Złożoność zadania
Agent z jednym źródłem i jednym wynikiem kosztuje mniej niż agent, który łączy pięć systemów i wymaga zatwierdzeń w kilku miejscach.
- §2
Dostęp do systemów
Każdy system to osobne uprawnienia, połączenie i testy. Liczbę systemów ustalamy na Mapie Oszczędności.
- §3
Koszt działania
Tokeny i serwer płacisz po wdrożeniu, zgodnie z zużyciem. Przykład z sekcji o kosztach pokazuje, że przy typowym zadaniu to ułamki złotego.
- §4
Zasada stałej ceny
Projekty są szyte na miarę: od kilkuset złotych do kilkudziesięciu tysięcy złotych, najczęściej od 2 000 do 14 000 zł, zależnie od wielkości firmy i liczby powiązanych systemów. Dokładną cenę poznajesz przed startem, na Mapie Oszczędności. Nie rośnie w trakcie wdrożenia i nie zależy od procentu Twoich oszczędności.
Przy 200 zadaniach miesięcznie oszczędność czasu wynosi 32 160 zł rocznie. Wdrożenie w widełkach od 2 000 do 14 000 zł zwraca się w czasie od około 0,7 do około 5,2 miesiąca. Koszt tokenów przy tej skali to około 47 zł miesięcznie.
Cenę poznasz po Mapie Oszczędności
Mapa jest bezpłatna i zostaje u Ciebie, nawet jeśli nie zdecydujesz się na agenta.
Pytania o agentów AI
Co to jest agent AI?
Agent AI to program oparty na modelu językowym, który wykonuje zadanie w kilku krokach: czyta dane, sięga do systemów i przygotowuje wynik. W firmie zwykle zatwierdza go człowiek, a agent zapisuje każdy krok.
Czym agent AI różni się od chatbota?
Chatbot odpowiada w rozmowie. Agent działa w Twoich narzędziach i kończy na wyniku w systemie, na przykład na szkicu oferty albo wpisie w CRM.
Ile kosztuje stworzenie agenta AI?
Wdrożenie agenta ma stałą cenę po Mapie Oszczędności: od kilkuset złotych do kilkudziesięciu tysięcy złotych, najczęściej od 2 000 do 14 000 zł, zależnie od wielkości firmy i liczby powiązanych systemów. Do tego dochodzi koszt działania, czyli tokeny modelu.
Czy agent AI jest darmowy?
Nie. Płacisz za wdrożenie oraz za zużycie modelu, czyli tokeny. Przy typowym zadaniu koszt tokenów to ułamki złotego, co pokazuje przykład na tej stronie.
Czy agent AI może działać na naszych serwerach?
Może, jeśli model da się uruchomić u Ciebie albo w prywatnej chmurze. Większość agentów korzysta z API modelu u dostawcy, więc dane trafiają do niego w zakresie uzgodnionym przed startem. Wybór zależy od danych, które agent przetwarza.
Jak kontrolować błędy agenta?
Każdy wynik trafia do człowieka, dopóki pomiar nie pokaże, że można zmniejszyć kontrolę. Każdy krok jest w logu, a tygodniowa próbka pokazuje, czy jakość się utrzymuje.
Czy agent AI zastąpi pracowników?
Agent przejmuje powtarzalne kroki, a decyzje, kontakt z klientem i odpowiedzialność zostają u ludzi. Zwykle zmienia się to, czym zespół się zajmuje, a nie liczba osób na starcie.
Od czego zacząć z agentem?
Od jednego zadania, które się powtarza, i próbki z ostatnich miesięcy. Na Mapie Oszczędności wybieramy zadanie, źródła i kryteria dobrego wyniku.
Co, jeśli agent nie przyniesie efektu?
Cel zapisany w umowie mierzymy przez 30 dni od uruchomienia. Jeśli go nie osiągniemy, zwracamy 100% inwestycji, czyli całą kwotę za wdrożenie. W tym czasie poprawiamy agenta bez dopłat.
Powiązane usługi
Wdrożenie AI w firmie
Audyt procesów i wybór pierwszego zadania, które warto oddać agentowi.
Automatyzacja faktur
Faktury czytane i dekretowane tam, gdzie reguły już wystarczają.
Integracja systemów
Dane z ERP, CRM i sklepu, z których agent czyta i do których zapisuje wynik.
Jakie zadanie chcesz oddać agentowi?
Opisz zadanie, które się powtarza, i ile razy w miesiącu się pojawia. Odezwiemy się w ciągu 24 godzin. Mapę Oszczędności dostaniesz na piśmie w 3 dni robocze.